模型与架构更新于 2026-10-24
LoRA
冻结原模型,只训练少量低秩参数来适配新任务。
#LoRA#微调#图像#适配
通俗解释
LoRA 大幅降低微调的显存和成本,适合风格、领域和任务适配。多个 LoRA 可以切换或组合。它通常不能注入大量全新知识,知识更新更适合 RAG。
例子
用几百张产品图训练一个 LoRA,固定品牌视觉风格。
冻结原模型,只训练少量低秩参数来适配新任务。
LoRA 大幅降低微调的显存和成本,适合风格、领域和任务适配。多个 LoRA 可以切换或组合。它通常不能注入大量全新知识,知识更新更适合 RAG。
用几百张产品图训练一个 LoRA,固定品牌视觉风格。