Agent 记忆

通俗解释

Agent 记忆通常分短期(当前任务上下文)、长期(用户偏好/事实)和工作记忆(中间结果)。实现方式包括向量库、结构化数据库、摘要和知识图谱。难点不是存储,而是写入什么、何时遗忘、如何防止错误记忆污染后续决策。记忆必须可查看、可删除、可纠错,并区分用户明确陈述与模型推断。涉及隐私的记忆需要授权和保留期限。