工程实践更新于 2026-10-24
微调
用任务数据继续训练模型,让输出更符合特定风格或任务。
#微调#训练#定制
通俗解释
微调适合稳定的输出格式、领域语气和特定任务,不适合频繁变化的知识。全量微调成本高,LoRA 等参数高效方法更常用。微调前应先用提示词和 RAG 验证需求。
例子
用 5000 条历史工单微调模型,让回复风格符合品牌话术。
用任务数据继续训练模型,让输出更符合特定风格或任务。
微调适合稳定的输出格式、领域语气和特定任务,不适合频繁变化的知识。全量微调成本高,LoRA 等参数高效方法更常用。微调前应先用提示词和 RAG 验证需求。
用 5000 条历史工单微调模型,让回复风格符合品牌话术。