工程实践更新于 2026-10-24
分块
把长文档切成适合检索和嵌入的小段,是 RAG 质量的关键步骤。
#RAG#检索#文档
通俗解释
分块太粗会引入无关内容,太细会丢失上下文。常见策略包括固定长度加重叠、按标题/段落、按语义边界和父子块(检索小块、返回大块)。块大小要匹配 embedding 模型和问题类型:事实查询适合小段,需要跨段推理的问题适合更大上下文或图结构。分块后应保留来源、标题、页码等元数据,便于引用和过滤。
例子
产品手册按“章节→小节”分块,每块附带产品型号和页码,检索时先按型号过滤再匹配语义。