工程实践更新于 2026-10-24
向量嵌入
把文本、图片等内容转换成可计算相似度的向量。
#Embedding#语义搜索#RAG
通俗解释
Embedding 是语义搜索、聚类、推荐和 RAG 的基础。相似内容在向量空间中距离更近。选择 embedding 模型时要关注语言支持、维度、成本和领域适配。
例子
把 1 万篇文档转成向量,用户提问时找最相近的 5 篇。
把文本、图片等内容转换成可计算相似度的向量。
Embedding 是语义搜索、聚类、推荐和 RAG 的基础。相似内容在向量空间中距离更近。选择 embedding 模型时要关注语言支持、维度、成本和领域适配。
把 1 万篇文档转成向量,用户提问时找最相近的 5 篇。