问卷最常见的错误是问了自己想听的答案。这个技能先明确要做的决定,再设计不诱导的问题,最后用交叉分析找差异。
明确这次调研要支持什么决定,例如“是否推出年付套餐”。写清目标人群、样本量和可接受的误差。
一题只问一件事,选项互斥且穷尽,避免“你是否同意我们优秀的产品”。先问行为,再问态度;敏感问题放后面。
先找 5-10 人做预测试,记录他们卡住或误解的地方。正式发放时说明用途、时长和隐私,避免诱导分享。
不要只看总百分比,按用户类型、使用频率和来源交叉。区分“大多数人怎么想”和“哪类人差异最大”,后者更有行动价值。
为模型输出设计可打分的评测维度、权重和判定标准。
从业务问题出发，让模型给出分析框架、指标和验证步骤。
把一批用户评论归纳成主题、情绪、证据和改进优先级。
一般 100-300 份可以看到趋势,细分分析需要更多。关键是样本代表性,不是绝对数量。
可以,但要避免奖励吸引来只为奖励的人。用筛选题剔除无效样本,并说明数据用途。
从一个业务问题出发,完成取数、清洗、分析、可视化和结论,而不是先做图再找故事。
从使用者要做的一个决定出发,设计能一眼看懂、不会误导的指标仪表盘。
从选题、资料研究到 3000 字成稿和事实核查,用 AI 把长文生产变成可复用流水线。