电商更新于 2026-10-24

评论分析提示词

把一批用户评论归纳成主题、情绪、证据和改进优先级。

#评论分析#用户研究#电商#产品DeepSeekKimi豆包

提示词正文

请分析下面的用户评论。
产品:【{{产品}}】
评论:
{{评论}}

输出:
1. 评论主题分类(功能/价格/体验/物流/客服);
2. 每个主题的正面/负面比例;
3. 每个主题引用 2 条代表性原话;
4. 用户最在意的 3 个点;
5. 最值得优先改进的 3 项(按影响 × 频次);
6. 可以写进营销文案的 3 个真实卖点。

不要编造评论;样本不足时明确说明。

需要替换的变量

{{产品}}{{评论}}

示例输出

主题:物流(负面 62%),主要集中在发货后 48 小时无轨迹。

使用建议

让模型引用原话,能避免它把少量极端评论概括成整体结论。

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