工程实践更新于 2026-10-24

投机解码

用小模型先草拟多个 token,再由大模型并行验证,以加速生成。

#推理加速#延迟#模型

通俗解释

大模型逐 token 生成很慢,投机解码让便宜的小模型先猜后续几个词,大模型一次前向验证这些猜测;接受的 token 直接保留,拒绝的从分歧处重来。它能在不改变输出分布的前提下降低延迟,适合高并发、对延迟敏感的推理服务。效果取决于草稿模型与目标模型的一致性;草稿太差会频繁拒绝,反而增加开销。

例子

客服机器人用 1B 模型草拟回复,70B 模型批量验证,在保持质量的同时降低首字延迟。

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