基础概念更新于 2026-10-24
Temperature
控制模型输出随机性的参数,值越高越发散。
#参数#生成#稳定性
通俗解释
Temperature 接近 0 时输出更确定、更适合抽取和代码;0.7-1.0 适合创意写作;更高值会增加多样性,也更容易跑题。它通常与 Top-p 一起使用。
例子
把结构化字段抽取的 temperature 设为 0,减少同一输入的答案波动。
控制模型输出随机性的参数,值越高越发散。
Temperature 接近 0 时输出更确定、更适合抽取和代码;0.7-1.0 适合创意写作;更高值会增加多样性,也更容易跑题。它通常与 Top-p 一起使用。
把结构化字段抽取的 temperature 设为 0,减少同一输入的答案波动。